智慧养殖是如何扎根农牧行业的？
长期以来，畜牧业界的投资力度较为薄弱，管理粗放、效率低下、成本较高、环境污染、信息化、智能化程度低等问题较为突出。对于ＡＩ、大数据、物联网等新一代信息技术，传统养殖业的发展似乎已经跟不上时代的步伐了。随着时代的变革、历史的变迁以及政策的扶持，智能化养殖渐渐出现在大家的视野当中，成为畜牧业发展的主流趋势。而畜牧业的转型在政策的加持，技术的支撑下不断推进，智慧养殖在人们视野中逐渐活跃起来，实现了经济效益与环境效益的双赢。
物联网技术为智慧畜牧业提供了数据基础
畜牧业物联网是由大量传感器节点构成的监控网络，通过信息传感设备实时采集畜禽个体生长状况、养殖环境等信息，利用无线传感网络／局域网和广域网实现数据异构、实时在线数据传送，为智慧畜牧提供了丰富的数据，为开展智能化分析奠定了基础。
云计算与大数据技术是畜牧数据智能化分析的重要手段
畜牧数据具有多源、异构、跨平台、跨系统的典型大数据特征，采用传统技术手段处理这类数据非常困难，独立分散的养殖户更无法提供相应算力。云计算为畜牧大数据处理提供了技术支撑，核心技术包括基于多模态特征的知识表示和建模、面向领域的深度知识发现与预测、特定领域特征普适机理凝练的知识融合等。
人工智能是新一轮畜牧产业变革的核心驱动力
人工智能包含机器视觉、语音识别、虚拟现实和可穿戴设备等多项核心技术，可以多方位融入和应用到畜牧生产与管理过程中，改造传统饲养管理方式，提高生产管理效率，降低人力成本。
智慧养殖正在一步步的探索前进
智慧养殖如同智能工厂，是一门多学科、技术融合应用的产物，除了软件系统外，配套的硬件设施，需要丰富的现场操作知识，尤其是对特定应用场景的深刻了解。只有积累了丰富的现场生产知识，与技术相结合，才能打造出成熟完善的解决方案，智慧养殖的市场虽大，不过也存在一定的阻力，相关软硬件受限于行业知识的积累和应用场景的深入。如同制造业的数字化转型升级一般，大多数养殖行业目前只经历了机械化到自动化的升级，在信息化、数字化、智能化层面的探索还有较长一段路要走。同时，对于中小养殖户来说要想生存下来，就要积极拥抱变化，转变思维，通过手机“智慧牧场”，牧户可以随时随地实现放牧管理，牲畜定位监控以及牲畜的健康状况查看等。通过智慧牧场大数据平台建立起牲畜档案，方便溯源，系统运用大数据分析可研究影响牲畜的生长速度的因素，还可实现草场管控，以帮助解决过度放牧而导致的草场退化问题。
智慧养殖可谓彻底打破传统养殖“差不多”的思维弊端，传统养殖有着太多不可控的因素，只能依靠差不多的评估和判断，而智慧养殖借助新兴技术可以做到精确、精准、高效的发展，智慧养殖必定是养殖行业未来发展的大方向，未来的养殖行业将由分散经营转变为集约化、规模化经营，成为技术密集的行业。
自动化监测，远程监控，灾变预警：动物在疫病发生时，往往会因为发现不及时、处置不得当等多方面原因，带来大规模的动物死亡，让养殖户产生不可预估的损失。通过引入智慧养殖体系，系统会通过空气温度、空气湿度、光照度、氨气、甲烷、二氧化碳、噪音等进行一站式监控、感应和信息上报、信息分析，实时快速的感知和洞察到灾变异常情况，并快速推送给出智能化的解决方案参考，让养殖户能够结合自身经验，清晰地了解灾变类型处理灾变，为监管人员争取到第一时间处理的机会，减少损失，最大程度地保障生产的利益。
数据精细化，建立溯源，销售统计：智慧养殖系统采用ＲＦＩＤ传感器，对每一只养殖动物进行身份识别，动物进栏自动记录，动物出栏售出也会自动统计，帮助养殖户快速清点养殖数量，计算销售价格；同时，通过采集其体温、养殖场环境数据、体重数据等，还能建立每只动物的溯源档案；包括了产地、品种、来源、防疫状态等信息，从而实现养殖场的健康溯源，提高生态健康养殖水平。
科学技术的应用，对传统养殖业是一场巨大的颠覆与革新。各种传感技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术等自动控制技术，集成对生物个体识别、环境信息智能感知、数据采集与转换、数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理，以及对生产行为的智能干预和精确、精细饲养于一体的养殖模式是养殖行业未来发展的大方向，未来的养殖行业将由分散经营转变为集约化、规模化经营，成为技术密集的行业。
本文来源：农业行业观察
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